다학제적 협업 환경에서는 구성원마다 사용하는 언어와 전문지식, 업무 목표가 달라 동일한 정보를 공유하고도 서로 다른 해석과 판단에 도달하는 문제가 발생합니다. Team HumAIn은 이러한 ‘공유된 맥락의 부족’이 의사소통 오류와 갈등, 반복적인 재작업으로 이어지는 과정에 주목하여 AI 에이전트가 팀의 제3의 구성원으로서 협업을 중재할 수 있는지 연구했습니다. 연구팀은 사실과 제약을 전달하는 ‘맥락 정보 AI’와 교착 상황에서 근거가 포함된 절충안을 제시하는 ‘가치 판단 AI’를 설계하고, 2×2 반복측정 실험을 통해 AI 개입 여부에 따른 상호이해도와 회의 생산성을 비교하였습니다. 실험에서는 AI가 개입한 조건에서 생산적 발화 비율이 증가하는 가능성을 확인했으며, 동시에 AI 페르소나의 갈등 수준, 텍스트 기반 실험의 제약, 학습효과 등 후속 연구에서 보완해야 할 한계도 도출했습니다. 이를 통해 AI의 기능 구현뿐 아니라 페르소나·상호작용·실험 방법을 함께 설계하고 검증하였습니다.