대형 박람회에서는 수많은 부스 정보와 혼잡한 공간, 계속 변하는 현장 상황이 동시에 주어지기 때문에 방문자가 자신에게 의미 있는 콘텐츠를 찾고 관람 경험을 기억하기 어렵습니다. Team Dodecagon은 처음에는 실시간 위치와 동선 안내를 중심으로 Roam을 설계했지만, 서울국제도서전 현장 베타 테스트를 통해 사용자가 제안된 동선을 그대로 따르기보다 직접 부스를 선택하고 기록하는 과정에서 더 큰 만족을 느낀다는 사실을 발견했습니다. 이에 길찾기 중심 서비스에서 개인의 관심과 관람 가치를 해석하는 AI 관람 메이트로 방향을 전환하고, ‘로미’라는 Supportive Agent를 디자인하였습니다. 로미는 온보딩과 반응 데이터를 바탕으로 부스를 큐레이션하고 추천 이유를 설명하며, 사용자의 선택과 기록을 다음 추천에 반영함으로써 박람회 관람이 일회성 방문을 넘어 취향과 경험이 축적되는 여정이 되도록 돕습니다.