이 논문은 디지털 치료제(DTx)의 초기 이탈을 줄이고 지속 사용을 높이기 위한 Human-Computer Interaction 문제로서 ‘첫 사용 시점의 온보딩’을 다룬다. 연구는 온보딩을 사용자가 앱의 기능, 기대 이득, 위험, 사용 가치를 빠르게 판단하는 첫 상호작용 단계로 보고, 설득적 디자인과 디지털 넛지 관점에서 약속의 공개 정도(level of commitment)와 근거 전달 방식(delivery type of evidence)을 핵심 HCI 시스템 요소로 설정했다. 이를 위해 정신건강 DTx 앱 Ensemble을 참조해 온보딩 프로토타입을 재설계하고, 우울·불안감을 가진 일반 참가자를 대상으로 2(약속 공개: 공개/비공개)×2(근거 전달: 수치/내러티브) 독립집단 실험을 수행하여 디지털 치료제에 대한 사용 태도와 지속 사용 의지를 측정했다. 분석 결과, 온보딩에서 사용 다짐을 더 공개적으로 표현하게 할수록, 그리고 내러티브보다 수치 근거를 제시할수록 사용 태도가 유의하게 높아졌으며, 강화된 사용 태도는 지속 사용 의지를 강하게 예측했다. 따라서 이 연구는 DTx 온보딩을 단순 안내 화면이 아니라 공개적 약속과 객관적 근거 제시를 통해 초기 사용 태도와 지속 사용 의지를 높이는 설득적 상호작용 설계의 문제로 제시한다.

This paper addresses first-use onboarding as a Human-Computer Interaction problem for reducing early dropout and increasing sustained engagement in digital therapeutics (DTx). It defines onboarding as the initial interaction stage in which users quickly judge an app’s functions, expected benefits, risks, and overall value, and identifies two core HCI system factors from persuasive design and digital nudging: level of commitment and delivery type of evidence. Using the mental-health DTx app Ensemble as a reference, the authors redesigned an onboarding prototype and conducted a 2 (public vs. private commitment) × 2 (statistical vs. narrative evidence) between-subjects experiment with general participants experiencing depression or anxiety, measuring attitudes toward the DTx and willingness of continuous use. The results showed that making users express stronger public commitment during onboarding, and presenting statistical rather than narrative evidence, significantly improved use attitude; in turn, stronger use attitude strongly predicted willingness of continuous use. The paper therefore frames DTx onboarding not as a simple instruction screen but as a persuasive interaction design problem that can strengthen initial user attitude and willingness of continuous use through public commitment and objective evidence.